La clasificación de imágenes es objeto de estudio y aplicación en múltiples áreas del conocimiento. En el caso más simple, se busca tomar una decisión con base en la información que contiene una imagen [1]. En este reporte se aborda el ejercicio de clasificar imágenes de sujetos con lentes/gafas utilizando técnicas de aprendizaje estadístico supervisadas.

La accidentalidad vial en la ciudad de Medellín, es un problema estructural que limita el crecimiento económico y social, que debe ser atacado con politicas y estrategias de corto, mediano y largo plazo, en donde el gobierno, los entes privados y la academia, deben aunar esfuerzos por encontrar soluciones que beneficien a la sociedad en general. En el presente reporte, se busca contribuir a esas estrategías que permitan dar ideas o soluciones, para afrontar la problemática de la accidentalidad vial en la ciudad de Medellín, a través del análisis y la predicción de la accidentalidad en la ciudad, utilizando como insumo los datos proporcionados por la Alcaldía de Medellín en el portal MeData, en donde se reportan los incidentes viales en la ciudad entre los años 2014 y 2020.

Este documento es una recopilación de las funciones que se usan en R para las principales pruebas de hipótesis.