Este documento hace parte del trabajo del curso de **Analítica Predictiva** de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. El alcance de este es la agrupación de los barrios de Medellín de acuerdo a su accidentalidad, para esto, se llevara a cabo un análisis exploratorio a nivel de barrios para determinar las variables que mejor se pueden ajustar a un algoritmo de agrupación o clustering. Como resultado, se presentaran los grupos en un mapa y se discutiran las características espaciales de dichos grupos.

Este documento hace parte del trabajo del curso de **Analítica Predictiva** de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. El alcance de este es la creación de modelos predictivos para la estimación de cantidad de accidentes en el valle del aburra a nivel semanal.

Este documento hace parte del trabajo del curso de **Analítica Predictiva** de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. El alcance de este es la creación de modelos predictivos para la estimación de cantidad de accidentes en el valle del aburra a nivel semanal.

Este documento hace parte del trabajo del curso de **Analítica Predictiva** de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. El alcance de este documento reportar de manera tecnica el paso a paso que se llevo acabo para la consolidacion del proyecto final del curso **Analitica Predictiva**.

Este documento hace parte del trabajo del curso de **Analítica Predictiva** de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. El alcance de este documento reportar de manera tecnica el paso a paso que se llevo acabo para la consolidacion del proyecto final del curso **Analitica Predictiva**. La manera en que se espera abordar este documento tecnico es la de ir recorriendo las diferentes etapas de todo el proceso del proyecto (*exploratory descriptive analysis*, *preprocesing data*, *clustering*,*predictive model* y *shiny web app*) e ir evidenciando aquellos hechos, tesis, supuestos y resultados obtenidos de cada una de estas etapas e ir conectando estos hallazgos con cada uno de los siguientes procesos. En suma, este documento para el lector constituye una hoja de ruta que demarca los diferentes pasos realizadas y como cada uno entrelazado llega a unos resultados finales.

Este documento hace parte del trabajo del curso de Analítica Predictiva de la Universidad Nacional de Colombia para la Maestría en Ingeniería y Especialización en Analítica. Para los efectos de tener un proceso que brinde la información necesaria en la etapa de modelamiento es imperativo realizar un minucioso análisis descriptivo que permita observar, analizar, discutir, suponer y generar afirmaciones sobre el estado real de los datos y así, saber cuáles serán los pasos siguientes para el modelamiento.