Datos ordenados

Se hace ejemplos y se resuelven preguntas con pipes

Teoría de la gramática de los gráficos usando ggplot2

Análisis de datos usando dplyr

Sesión sobre creación y trabajo con datos tabulares

Contiene explicación acerca de vectores, valores NA, coerción y dataframes

Importación de datos

Introducción a R y R Markdown

Verificación de las versiones correctas de R, R Studio y paquetes tidyverse y rmarkdown

Se describe la estructura mínima de un reporte simple y algunas buenas prácticas en análisis de datos.

Teoría detrás de la gramática de los gráficos. Ejemplos usando gapminder.

Elementos básicos de la programación con R: Vectores, funciones, paquetes, data.frames

En esta sesión aprenderás una manera consistente para organizar tus datos en R a la que llamaremos tidy data (datos ordenados).

Sesión 4 del taller de elacoración de productos de datos con R. Se enfoca en practicar usando código del tidyverse.

Reporte con códigos de ejemplo. Se busca que los usuarios de R Markdown se familiaricen con la traducción de funciones del tidyverse al lenguaje natural

Importación de datos

Segunda sesión del taller de elaboración de productos de datos. Consiste en una práctica de escritura con R Markdown

Se comparan medias muestras de distintos tamaños con una media poblacional.

Testing my first Rpubs doc