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shamani

Shigeru Nishiyama

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景気動向指数(2021年5月公表)の予測と予測精度
2020年4月以降の1年間の景気をどの程度予測できていたのか?景気のボトムアウト前後の変化をどの程度予測できていたか?
累積DIに基づく今回景気拡大のピークアウト時期
タイトルがそのまま今回レポートの主旨になっています。
1985年1月から2020年1月までの景気動向指数の推移
先行指数は景気後退の兆候を明らかに示している。一致指数の更なる低下が予想される。
顧客管理のためのRFM分析
OBS授業「ビジネスデータ分析」第7回授業への参考資料
都道府県別医療状況のクラスタリング
OBSの授業「ビジネス統計分析」でも用いた総務省「社会生活統計指標」の中の「都道府県別の指標」データに基づいた主成分分析とクラスター分析
7th Lecture on Forecast
7th lecture of "Technique on Forecasting" at OBS. 『将来予測の技術』第7回授業の概要
6th Lecture on Forecast
6th Lecture of "Technique on Forecasting" at OBS. 『将来予測の技術』第6回授業の概要
5th Lecture on Forecast
5th Lecture of "Technique on Forecasting" at OBS. 『将来予測の技術』第5回授業の概要
4th Lecture on Forecast
4th Lecture on "Technique on Forecasting" at OBS. 「将来予測の技術」第4回授業の概要。
3rd Lecture on Forecast
3rd Lecture on "Technique for Forecasting" at Otaru Business School. 「将来予測の技術」第3回授業の概要。
2nd Lecture on Forecast
AUTHOR: Shigeru Nishiyama Prof. of Business Statistics and Economics Graduate School of Business, Otaru University of Commerce
1st Lecture on Forecast
講義「将来予測の技術」第1講
リーマン危機・大震災・ドラマ「マッサン」放映効果の評価方法
将来予測の計算は環境変化が販売や観光にもたらす影響を評価する場合にも応用できる。授業「将来予測の技術」第7回の資料である。
アンケート自由記述のテキストマイニング
「ビジネス統計分析」授業の最後に行ったアンケート回答に対してRMeCabを実行した。Rpubsの最初のトライアル。