Visualisasi data runtun waktu (time series) merupakan metode penyajian data yang digunakan untuk melihat perubahan suatu variabel berdasarkan urutan waktu. Melalui pendekatan ini, kita dapat mengamati pola perubahan data dari waktu ke waktu, seperti tren jangka panjang, fluktuasi harian, maupun pola musiman yang mungkin terjadi. Dalam analisis ini, beberapa teknik visualisasi runtun waktu digunakan untuk memahami bagaimana jumlah penyewaan sepeda berubah sepanjang periode pengamatan.

Laporan ini menyajikan analisis eksplorasi data berlian (diamonds) yang bertujuan untuk memahami hubungan antara karakteristik fisik berlian (berat, potongan, warna, kejernihan) dengan harganya.

Visualisasi ini bertujuan untuk melihat bagaimana suatu variabel berinteraksi dengan variabel lainnya, baik dalam bentuk hubungan numerik-numerik maupun numerik-kategorik.

Visualisasi ini bertujuan untuk mengetahui kisaran harga berlian yang paling banyak dimiliki perusahaan, ukuran berlian yang paling umum, serta seberapa konsisten kedalaman berlian yang beredar.

Visualisasi data kategorik menggunakan dataset diamonds yang bertujuan untuk memberikan gambaran awal, frekuensi dan perbandingan antar variabel kategorik.