Analisis ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi menggunakan metode Random Forest guna memprediksi perilaku merokok pada individu berdasarkan berbagai karakteristik kesehatan dan demografis yang terdapat dalam Smoking and Drinking Dataset. Variabel-variabel seperti usia, indeks massa tubuh (BMI), tekanan darah, kadar kolesterol, kadar gula darah, serta kebiasaan konsumsi alkohol dianalisis untuk mengetahui hubungannya dengan status merokok seseorang. Melalui metode Random Forest, penelitian ini tidak hanya bertujuan menghasilkan model prediksi yang memiliki tingkat akurasi yang baik, tetapi juga untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh terhadap kebiasaan merokok. Dengan demikian, hasil analisis diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai faktor-faktor kesehatan dan gaya hidup yang berkaitan dengan perilaku merokok dalam dataset tersebut.