gravatar

silvosus

Fernando López-Torrijos

Recently Published

LLM de manera local.
Es un corto manual para usar ollama desde R.
Python vs R
A partir de una respuesta al tema "R vs Python: ejemplos detallados de programadores bilingües competentes" publicado en Reddit, redacté este panfleto. Lo hice cansado de hallar en Internet respuestas a este tipo de preguntas basadas en lugares comunes sin ningún sustento ni conocimiento de ambos lenguajes por parte de los que contestan.
Inferencia en conglomerados
Ejercicio inferencial con conglomerados mediante método de Monte Carlo
Visualización: Cuando utilizar escala logaritmica
Hay que evitar el uso incorrecto de la escala logaritmica. ¿Cuándo se usa?
Mejorando la interpretación y la presentación de la información estadística
Basado en un documento seminal, se discute cómo llegar a intervalos de confianza de resultados estadísticos donde efectivamente se muestre el intervalo en que estará ubicado un resultado con cierto nivel de probabilidad.
Algebra Lineal e imágenes
Algebra Lineal e imágenes van de la mano.
Análisis de Anomalías Parte 3
Se exponen dos métodos recientes de identificación de outliers. El primero basado en proximidad y densidad, y el segundo en árboles de decisión. Ambos no supervisados.
Análisis de Anomalías Parte 2
Se exponen los métodos de identificación de datos influyentes en relación con la regresión lineal, tras lo cual se inicia la exploración con datos multidimensionales.
Análisis de Anomalías Parte 1
Presentación del tema y de métodos tradicionales para hallar datos extremos
Random sample consensus
Explicación y ejemplificación de Random sample consensus (RANSAC) en python por medio del paquete reticulate. Elaborado en Rmarkdown.
Machine Learning sobre Series de tiempo
Se explica como aplicar modelamiento bajo el paradigma tidymodels a series de tiempo.
Ejemplo de uso del paradigma tidymodels
Se presentan un par de ejemplos para ejemplificar el paradigma de Ciencia de datos que está construyendo RStudio y que denomina tidymodels.
El ecosistema tidymodels
Se realiza una introducción al ecosistema que permite realizar Machine Learning en R de una manera ordenada.
Python bajo RStudio
Se hace una pequeña muestra de cómo es posible correr código Python desde RStudio y de cómo pueden interactuar los dos lenguajes.
Presencia de minas antipersonales en el territorio colombiano. Mapa animado.
Se presenta un mapa animado que da cuenta de la evolución del registro de presencia o sospecha de presencia de minas antipersonales (MAP) y municiones sin explosionar (MUSE).
Confirmatory factor analysis of the tool applied to students via a structural equation model (SEM)
The spirit of the tool is the investigation of the level of development of citizen and life skills in children and young people over ten years old through self-empowered items by them. It is expected that the skills will be incorporated by the student in his work and daily life, and therefore are considered latent factors that students are not necessarily aware of.
Visualización de transiciones
Se realizaron entrevistas abiertas semi-estructuradas, en profundidad, a docentes con el objetivo de analizar sus discursos, para proceder luego a su interpretación. El propósito era evaluar la práctica pedagógica de los docentes para el desarrollo de competencias comunicativas en los estudiantes. La evaluación cualitativa realizaba una comparación del discurso disciplinar y del discurso de la praxis (didáctica). El reto era visualizar qué tan equilibrados estaban. Se definieron tres categorías en el discurso: Novel, Senior y Máster. Se decidió representar visualmente la comparación mediante diagramas de aluvión o Samkey.
Exploración del uso del tiempo mediante RCMP - biplot
Se compara la Región Central con la Pacífica en relación al uso del tiempo no laboral, a partir de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo ENUT Colombia 2012-2013 con base en el sexo, grupos etarios y estratos socioeconómicos de la vivienda. La ENUT tiene el objeto de medir la contribución de la mujer al desarrollo económico y social del país, no obstante, en el presente documento se intenta descubrir qué diferencia por sexo se encuentra.
Penalized linear regression for predictive modeling
Linear regressions are adequate to describe the relationships between the variables in a database. However, when it is intended to predict, there is a limitation that, by philosophy, regressions fit data that is analyzed, and better the adjustment to the data analyzed, less likely the prediction is useful to another data set.
Critical reading in technology level education in Bogotá. Linear Mixed Models.
It is the investigation objetive to verify the existence of a positive relationship between read teaching specific actions, formalized and systematic for the development of that competency, and the results in critical reading from technological programs taught in institutions of higher education in Bogotá. The data was from ICFES TyT tests (2016-2017). It contributes to literature around the quality of technological education in Colombia and provides an evidence-based view of the development of generic competencies in institutions of higher education TyT level.