astsa 패키지의 Recruitment 와 Johnson & Johnson 의 분기별 수익에 대한 데이터셋 사용

본 내용은 코세라 BAYES4 Lesson 1.2.2 내용의 일부 내용정리입니다. 강의 내용 중 Autocovarinace function, Autocorrelation function 에 대한 부분을 R 코드로 전환했습니다. 그리고 특별히 Partial Autocorrelation function(이하 PACF) 은 아래 소개한 상지대학교 강의자료를 바탕으로 회귀모형 계수 추정하는 방식을 사용합니다.

본 내용은 코세라 BAYES3 과정의 Lesson 4.5 EM example 2 의 코드를 사용했습니다. 자세한 내용은 해당 강의를 참조하세요. 출처: Lesson 4.5 EM example 2 R 의 내장된 데이터인 faithful 을 이용해서, 간헐천의 분화시간과 분화시간 사이의 대기시간을 이용해서, 군집화를 시도한다. 군집화 알고리즘으로 EM(Expectation Maximization) 을 사용한다. faithful 데이터는, 미국 와이오밍주 옐로스톤 국립공원에 있는 Old faithful 간헐천(geyser) 에서의 분화지속시간(eruptions, min) 과 분화지속시간 사이의 대기사간(waiting, min)으로 측정한 자료이다. 크게 2개의 군집이 있을것으로 예상한다. 분화지속시간이 길수록 대기시간이 길거나, 분화지속시간이 짧을수록 대기시간이 짧거나 하는 부류이다.

욕조물 온도 추정

RJAGS

선형회귀모델, RJAGS

지수분포, Exponential distribution, E(X), Memoryless property

음이항분포 시뮬레이션

PCA

Binomial distribution

1종 오류, 2종 오류

신뢰구간

ROC, R

샘플링 테스트

테스트 코드

DFT, Fourier matrix

비지도학습, 클러스터링 알고리즘

거리행렬에서 위치행렬 구하기

촐레스키 분해 검토

Normal equation, Shermon-Morrison-Woodbury formula

random sampling 을 이용한 AB 계산

QR 분해, 유사행렬, 고유값 eigenvalue

full column rank A 의 left inverse에 대한 코드 검토

code test

Linear Algebra - change of basis example) wavelets basis

시뮬레이션자료와 이론값을 비교함

유학생 데이터 분석 연습니다.

샘플입니다.

서울시 출생아 2001~2015년도 체중비교

서울시 대기오염분석

탐색적 데이터 분석 연습

Developing data products Report

연습 자료

데이터 처리과정

t-test에 대한 여러가지 가정들을 테스트한다.

회귀모델에 대한 여러가지 가정들을 테스트한다.

This is a report of exploring NOAA’s database and identifying severe whether events. The events in the database start in the year 1950 and end in November 2011. In the earlier years of the database there are generally fewer events recorded, most likely due to a lack of good records. More recent years should be considered more complete. This report address as the following: Across the United States, which types of events (as indicated in the EVTYPE variable) are most harmful with respect to population health? Across the United States, which types of events have the greatest economic consequences?

this is a test