gravatar

suhartono-uinmaliki

suhartono

Recently Published

Smoothing splines
Smoothing splines
Linear Programming in R
Linear Programming in R
Fitting Fuzzy Linear Regression Models in R
Fitting Fuzzy Linear Regression Models in R
Fuzzy dengan library(sets)
Fuzzy dengan library(sets)
Regresi linear berganda
Regresi linear berganda
Fuzzy Rule-Based Systems untuk model klasifikasi dan model regresi di R
Fuzzy Rule-Based Systems untuk model klasifikasi dan model regresi di R
Analisa regresi ganda dengan menggunakan R
Analisa regresi ganda dengan menggunakan R
Cara membangun fuzzy logic di R"
Cara membangun fuzzy logic di R"
Membangun Model Linier dengan Interaksi Antar Variabel Prediktor pada data Google Mobility Index di Jakarta
Membangun Model Linier dengan Interaksi Antar Variabel Prediktor pada data Google Mobility Index di Jakarta
Membangun Regresi Linear Berganda pada data Google mobility index di DKI Jakarta
Membangun Regresi Linear Berganda pada data Google mobility index di DKI Jakarta
Regrasi Linier Sederhana (Simple Linear Regression) untuk data Google Mobility Index
Regrasi Linier Sederhana (Simple Linear Regression) untuk data Google Mobility Index
pivotdata uang kartal inflow di sumatera
pivotdata uang kartal inflow di sumatera
Manipulasi data dengan library dplyr
Manipulasi data dengan library dplyr
Visualisasi KKM DR Kelompok 94
Visualisasi KKM DR Kelompok 94
Visualisasi uang kuartal di sumatera berdasarkan Propinsi
Visualisasi uang kuartal di sumatera berdasarkan Propinsi
Document
Visualisasi dan Prediksi Data Inflow-Outflow Uang kartal jawa timur di Jawa Timurent
visualisasi dan Prediksi Data Inflow-Outflow Uang kartal jawa timur di Jawa Timur
Cara Mendapatkan Data Excel secara online
Cara pengambilan data Inflow dan Outflow uang kartal di jawa timur secara online pada web site Bank Indonesia di alamat URL https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/ssp/indikator-pengedaran-uang.aspx, dalam pengambilan data terdapat dua link alamat data, dua link alamat data tersebut di copy ke dua variabel, yaitu variabel datainflow dan variabel dataoutput. Untuk mendapatkan link alamat data dengan cara klik kanan Inflow.xls di website, terus klik pada copy link adrres, kemudian klik kana paste pada variabel di kode program RStudio.
SEM Analysis dengan R Studio
Salah satu kelebihan SEM adalah kemampuannya untuk melakukan pengukuran pada faktor (disebut juga latent variable/latent construct) berdasarkan beberapa variabel yang diukur. Hal tersebut juga membedakan SEM dengan regresi linier.
Regresi Linier Berganda dan Sederhana serta Uji Asumsi
Menyusun model Regresi Linier Sederhana Misal persamaan regresi linier sederhana kita adalah: C = a + b.A + e di mana a adalah konstanta dan b koefisien regresi, nama variabel yang akan kita gunakan dalam perintah R harus sesuai dengan nama kolom dalam dataregresi, maka perintah nya seperti di bawah ini,
Plot residual pada linear regresi
Selanjutnya, kami akan menghasilkan plot residual vs fitted, yang berguna untuk mendeteksi heteroskedastisitas secara visual – mis. perubahan sistematis dalam penyebaran residu pada rentang nilai.
Membangun Model regresi linear
Pada Chapter ini, kita akan membahas cara membangun model regresi menggunakan R. Langkah-langkah dapat dilakukan sebagai berikut :
Pengambilan Data XSLX dengan RStudio
Tipe file XSLX yang satu ini sudah sangat umum digunakan, kerena merupakan tipe file default mulai dari excel 2007 hingga sekarang. Untuk cara importnya seperti berikut;
Membangkitan Data Untuk Regresi Linear Sederhana
Regresi linier sederhana adalah suatu alat analisis statistik yang menjelaskan hubungan satu variabel terikat (dependen) dengan satu variabel bebas (independen) dalam bentuk sebuah fungsi linier.
Ubah format harga menjadi kaporan bulanan
Mengubah format harga menjadi kaporan bulanan
Tutorial serial input dari Arduini ke RStudio
Tutorial serial input dari Arduini ke RStudio
Tutorial Library rvest untuk mendapatkan data dari Halaman web target pada tabel
Untuk tutorial ini, kita akan melihat situs web pemain basket. Katakanlah kita tertarik untuk mengambil data tabel dari URL https://www.basketball-reference.com/players/l/leonaka01.html
utorial Library rvest untuk mendapatkan data dari Halaman web target
Untuk tutorial ini, kita akan melihat situs web Layanan Cuaca Nasional. Katakanlah kita tertarik untuk membuat aplikasi cuaca kita sendiri. Kami membutuhkan data cuaca itu sendiri untuk mengisinya.
Tutorial Library rvest untuk mendapatkan data dari WEB online
Library rvest, dikelola oleh Hadley Wickham yang legendaris, adalah pustaka yang memungkinkan pengguna mengikis ("memanen") data dari halaman web dengan mudah.
A model for multiple responses using the categorical distribution
A model for multiple responses using the categorical distribution
Menghitung Estimated probabilitas dari setiap response jawaban dan group
Pada postingan ini kita akan menghitung Estimated probabilitas dari setiap response jawaban dan group. Pada postingan ini adalah berdasarkan pada penelitian dengan tujuan untuk mengetahui kebutuhan, pemenuhan kurikulum dan kepuasan mahasiswa terkait dengan pembelajaran bahasa Arab untuk tujuan Keagamaan PKPBA PAI UIN Maulana Malik Ibrahim.
Estimated probability of each response by question and group
Penghitungan "Estimated probability of each response by question and group" dengan RStan
Distribusi Tanggapan Kategoris
Postingan ini diadaptasi dari postingan Alex Hayes yang tersedia di sini[1]. Di dalamnya dia meninjau cara seseorang dapat menggunakan Stan untuk meninjau distribusi tanggapan untuk item survei kategoris dan kemudian menggunakannya untuk memprediksi probabilitas kelas. Ini adalah cara yang rapi untuk melihat item survei daripada mengubah respons menjadi skala numerik dan memperlakukannya sebagai berkelanjutan. Jauh lebih benar untuk data dan banyak yang telah ditulis tentang bahaya menggunakan pendekatan berkelanjutan untuk data katgorikal.
Model ordinal dengan prediktor kategoris dengan broom
Model ordinal dengan prediktor kategoris
komparasi linear dan bayes dengan broom
vignette menjelaskan cara menggunakan paket tidybayes untuk mengekstraksi tidy data frame dari model brms, dan penarikan dari distribusi posterior variabel model, kecocokan, dan prediksi dari brms :: brm. Untuk pengenalan yang lebih umum tentang tidybayes, lihat vignette("tidybayes").
memvisualisasikan tidy draws dari model brms untuk komparasi level pada factor
vignette menjelaskan cara menggunakan paket tidybayes untuk mengekstraksi tidy data frame dari model brms, dan penarikan dari distribusi posterior variabel model, kecocokan, dan prediksi dari brms :: brm. Untuk pengenalan yang lebih umum tentang tidybayes, lihat vignette("tidybayes").
memvisualisasikan tidy draws dari model brms untuk mengekstraksi parameter regresi distribusi
vignette menjelaskan cara menggunakan paket tidybayes untuk mengekstraksi tidy data frame dari model brms, dan penarikan dari distribusi posterior variabel model, kecocokan, dan prediksi dari brms :: brm. Untuk pengenalan yang lebih umum tentang tidybayes, lihat vignette("tidybayes").
Mengekstrak dan memvisualisasikan tidy draws dari model brms untuk Fit/prediction curves
vignette menjelaskan cara menggunakan paket tidybayes untuk mengekstraksi tidy data frame dari model brms, dan penarikan dari distribusi posterior variabel model, kecocokan, dan prediksi dari brms :: brm. Untuk pengenalan yang lebih umum tentang tidybayes, lihat vignette("tidybayes").
Mengekstrak dan memvisualisasikan tidy draws dari model brms
vignette menjelaskan cara menggunakan paket tidybayes untuk mengekstraksi tidy data frame dari model brms,
Pengenalan STAN di RStudio
Stan adalah bahasa pemrograman probabilistik untuk menentukan model statistik. Penerapan di RStudio.
Melakukan Uji Validitas dengan RDocument
Pengujian instrumen validitas, dapat kita lakukan dengan melakukan pengukuran korelasi antar indikator dengan total untuk setiap variabelnya. Pengukuran korelasi akan menggunakan fungsi cor() dan bantuan package dplyr di RStudio, sedangkan untuk fungsi select() digunakan meilij variabel yang dikehendaki,
Melakukan Uji Reliabilitas dengan RStudio
Proses uji reliabilitas adalah suatu proses pengujian yang dilakukan setelah melakukan proses pengujian validitas, proses pengujian reliabilitas menggunakan rumus :
Visualisasi Statistika Deskriptif
Pada tutorial ini akan mengambil data set mtcars (Motor Trend Car Road Tests), data set ini adalah tentang data yang diambil dari majalah 1974 Motor Trend US, dan terdiri dari konsumsi bahan bakar dan 10 aspek desain dan performa mobil untuk 32 mobil (model 1973-74).
Pengolahan Data dengan Statistik Deskripsi menggunakan RStudio
Dataset yang digunakan dalam artikel ini adalah data set mtcars, dimana data set tersebut adalah bawaan pada RStudio yang berisi tentang spesifikasi kendaraan tahun 1970 seperti nama kendaraan, berat, jumlah silinder,dll.
Mengenal Pemrograman Data Sains di RStudio
Pada pembahasan berikut, dapat diberikan kutipan tentang penjelasan singkat terkait pemrograman data sains di RStudio.
Pemakaian Relational Data Set Di RStudioDocument
Penggunaan relational data dalam mengelola data mengunakan library dplyr pada data set penerbangan
Dasar Dasar Relational Data Set Di RStudio
Menjelaskan dasar dasar tentang relational pada data set di RStudio menggunakan library dplyr