Tulisan ini membahas penerapan regresi logistik ordinal untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penilaian (rating) pada suatu data kategorik bertingkat. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak R dengan pendekatan model proportional odds, serta dilengkapi dengan pengujian kecocokan model dan signifikansi parameter. Studi kasus ini bertujuan menunjukkan bagaimana regresi logistik ordinal dapat digunakan untuk memahami pengaruh variabel penjelas terhadap peluang suatu observasi berada pada kategori penilaian yang lebih tinggi.