Dynamic reporting ini memanfaatkan konsep Inline code untuk membantu proses automatisasi pembuatan laporan selanjutnya dynamic - Integration Quarto Markdown with Python.

Kita selaku tim data dari perusahaan pembuat alat pendeteksi asap (Smoke Detection) perlu membuat sistem/model yang dapat mengklasifikasikan apakah terdapat api atau tidak dengan efisien dan efektif. Kita menyadari sering kali fenomena yang terjadi dilapangan (realitas) sulit ditemuakan polanya, bagaimana membedakan apakah terdapat api atau tidak, terutama ketika informasi yang menjadi pertimbangan (prediktor) sangat banyak. Oleh karena itu, projek Machine Learning ini dibuat untuk mencoba menyelesaikan kesulitan tersebut dengan efektif (karena memiliki ukuran kualitas yang jelas) dan efisien (karena dengan bantuan komputasi bukan manual).

PT Mobil Jaya Tbk. is a car automotive company from Indonesia. Companies want to know sales forecasts that will occur in the future. The hope is that by knowing the sales forecast in the future, the company can set appropriate and realistic sales targets. Then can prepare various plans to provide the availability of cars in the future. Then you can set a strategy in order to realize the estimated value and many more uses. So we as Data Scientists are asked to be able to forecast domestic car sales.

This project contains data analysis about supermarkets equipped with visualization.