Trabajo final- Análisis de cadena de valor

El proyecto analiza la producción de naranja Valencia en Colombia entre 2019 y 2024, comparando ocho departamentos representativos. A través de una base de datos sintética y el uso de R Project para el análisis estadístico, se identifican tendencias temporales, diferencias regionales y departamentos con mayor y menor aporte productivo. Los resultados muestran brechas significativas asociadas a factores tecnológicos, climáticos y de mercado, lo que resalta la necesidad de políticas diferenciadas para fortalecer la citricultura nacional.

En este taller aplicamos técnicas estadísticas de correlación y regresión lineal para analizar datos productivos y morfométricos de toretes Brahman. El objetivo fue identificar la relación entre el peso al nacimiento (PN) y el peso al destete (PD), construir un modelo predictivo y compararlo con los valores reales, además de explorar gráficamente la distribución y variabilidad de las variables.

En este taller analizamos datos de toretes Brahman mediante técnicas de correlación y regresión lineal. El objetivo fue evaluar la relación entre el peso al nacimiento (PN) y el peso al destete (PD), construir un modelo predictivo y compararlo con los valores reales. Además, se revisó la relación de estas variables con medidas morfométricas como la altura a la cruz y al anca.