Este proyecto presenta la aplicación del Análisis Discriminante Lineal (LDA) para la clasificación de observaciones en distintos contextos. Se analizan dos bases de datos: 1) Pacientes con cáncer de pulmón, utilizando variables clínicas y de comportamiento. 2) Usuarios de Twitter, utilizando variables de comportamiento digital asociadas a depresión. El objetivo es evaluar la capacidad de las variables para discriminar entre grupos, analizar la precisión del modelo y verificar sus supuestos. Los resultados muestran que el LDA es una herramienta efectiva para clasificación, con altos niveles de exactitud y buena capacidad de generalización.

Análisis Discriminante Lineal (LDA) aplicado a tres bases de datos: préstamos bancarios, estudiantes y vinos. Se incluye verificación de supuestos, construcción de funciones discriminantes, matrices de confusión y validación cruzada.

Objective To identify the main determinants of life expectancy at a global level and build a predictive model that explains how socioeconomic, healthcare, and educational variables influence population longevity.

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