En el siguiente informe se realiza un análisis de las cotizaciones en bolsa de distintas empresas aplicando distintas técnicas de inferencia estadística (bondad de ajuste, remuestreo bootstrap)

En este informe se realizará un estudio del valor de la vivienda en Boston en función de diversos factores que hacen que la tasación aumente o disminuya. Se tratará de determinar si las variables existentes en el fichero de datos a analizar tienen una cierta relación con el precio aproximado de las casas. Por otra parte, dada la gran cantidad de variables con las que contamos y el inmenso número de observaciones tomadas, prestaremos atención a aquellos pares de variables cuya correlación estadística es alta.

El fichero `twitchdata-update.csv` contiene un set de datos con 11 columnas en las que se registraron datos de los 1000 canales más exitosos de Twitch entre 2019 y 2020. A partir de él vamos a tratar de averiguar cuales son las características o variables más preponderantes a la hora de determinar cuales son los canales más exitosos, cuales son los que destacan en distintos aspectos (picos de audiencia, aumento de seguidores, etc). Para ello, se aplicarán distintas técnicas estadística multivariante que nos van a permitir reducir la dimensionalidad de las variables, hacer agrupaciones y averiguar las tendencias que siguen los datos.