# 教学目标 - 掌握探索性因子分析的方法（主成分分析法） - 掌握验证性因子分析的方法（结构方程建模） - 掌握常见的结构方程模型的建立方法（中介模型，潜变量关系模型，交叉滞后模型，潜变量增长模型）

# 教学目标： - 掌握散点图的画法，皮尔逊积差相关、斯皮尔曼等级相关的计算方法 - 掌握多元线性回归的层次回归方法 - 掌握简单中介作用

# 教学目标 - 理解t检验和方差分析的前提条件 - 掌握不同情形替代t检验和方差分析的非参数检验方法 - 均采用之前例子来说明程序。

教学目标 1. 掌握单因素、双因素、协方差、重复测量方差分析 2. 初步掌握混合设计的方差分析方法

Rmarkdown in Nordmann et al.(2022)

# 教学目标 1. 处理组别变量。 2. 进行各种单样本均值差异、独立样本和相关样本t检验。

1.安装配置R语言环境 2.了解R Studio的界面和基本操作 3. 学习变量、向量、数据框的使用方法 4. 初步进行描述性统计的频次和统计量计算、信度计算、箱线图查看分析等操作