Bài học này hướng dẫn bạn cách sử dụng R để thực hiện một số phân tích chuỗi thời gian đơn giản với giả định rằng bạn đã có một số kiến thức cơ bản về R và chuỗi thời gian. Trọng tâm của bài học là hướng dẫn thực hành phân tích chuỗi thời gian trên R chứ không đặt nặng hay đi sâu vào các lý thuyết mô hình chuỗi thời gian. Nội dung tập trung vào các phần: phân rã chuỗi, các phương pháp làm mịn chuỗi, và thực hiện dự báo với mô hình ARIMA. các phương pháp làm mịn chuỗi, và thực hiện dự báo với mô hình ARIMA.

Giới thiệu về bốn cửa sổ trên giao diện RStudio cùng các hướng dẫn sử dụng RStudio cơ bản trong tính toán đại số, dữ liệu, data frame, các biến, quan sát và thực hiện phép gán cho đối tượng. Các tính toán thống kê mô tả sơ bộ về dữ liệu với giá trị trung bình, trung vị, giá trị missing... trên bộ dữ liệu gapmider. Sáu bài tập kiểm tra kiến thức cũng được trình bày để bạn nắm vững các nội dung đã học.

Hướng dẫn cách định dạng văn bản (chọn, tô màu font), cách tham chiếu (đề mục, hình ảnh, bảng biểu), soạn thảo các công thức toán học, viết phương trình với hệ số hồi quy... trong một tài liệu với RMarkdown. Bài viết tổng hợp khá đầy đủ các ví dụ gồm các mã trình bày công thức, định dạng, tham chiếu kèm rất trực quan và dễ theo dõi. Do vậy rất tiện lợi cho bạn tự học, sao chép để tăng hiệu quả soạn thảo tài liệu trên RMarkdown.

Bài viết minh họa cách sử dụng biểu thức chính quy qua 20 quy tắc cơ bản, cũng như thực hành qua các ví dụ thú vị về trích xuất số điện thoại, địa chỉ mail, lấy các URL, hay một danh bạ nào đó. Bạn có thể thực hành lại nhiều lần để nắm vững các quy tắc, cũng như sử dụng kết hợp các quy tắc. Việc khai thác các mẫu hình văn bản phức tạp khác cũng bắt đầu từ các mẫu hình cơ bản với các quy tắc cơ bản trên.