Solución del taller

Informe de simulación en R para distribuciones Normal y Exponencial , con cálculo de intervalos de confianza del 95% y análisis de distribución de medias usando Stat::Fit.

Este documento presenta la simulación de diferentes escenarios en ingeniería aplicando distribuciones de probabilidad clásicas (Poisson, Exponencial, Binomial y Normal). Se incluyen ejemplos de fallas en sistemas de producción, vida útil de componentes, defectos en líneas de ensamblaje y demanda de energía, complementados con análisis y visualizaciones generadas con ggplot2.

Este documento presenta la aplicación de pruebas de validación de números pseudoaleatorios mediante el software R. Se implementaron la prueba de Kolmogorov-Smirnov, para evaluar la uniformidad de los valores generados, y la prueba de Rachas (Runs Test), orientada a verificar la independencia de la secuencia. A través de estas pruebas se confirma que los números obtenidos mediante el método secuencial mixto cumplen con las propiedades estadísticas básicas de aleatoriedad.