Untuk memperoleh minyak bumi, perlu dilakukan proses pengeboran. Minyak bumi yang ditemukan biasanya akan bercampur dengan gas alam. Minyak bumi yang telah dipisahkan dari gas alam berbentuk cairan kental hitam dan berbau disebut minyak mentah (crude oil). Pada proyek kali ini, akan dianalisis data rata-rata harga minyak mentah (crude oil) di negara India (dalam Rupee). Dengan mengambil data bulanan harga minyak mentah (crude oil) selama 239 bulan dari bulan Oktober 2000 sampai bulan Agustus 2020 yang diambil dari website Kaggle, dapat dilakukan proses prediksi harga minyak mentah (crude oil) untuk periode berikutnya dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

Listening to music for some people is always be one of their activity in leisure times. Even, there are some people who called it their hobby. One of the most popular platform to listening to music is spotify. Spotify has a recommendation system which is can customize their music's users according to their taste. In this case, we will try to make a recommendation system based on Spotify dataset. We will use K-Means Clustering algorithm which categorized into Unsupervised Learning in Machine Learning.

Pada projek kali ini, kita akan memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam mendaftar universitas yang sesuai dengan profil mereka. Projek ini ditujukan bagi mahasiswa yang ingin mengetahui tingkat kelulusan mereka dalam mendaftar suatu universitas.

In this project, we will try to predict type of breast cancer for some patience in a hospital, whether the cancer is malignant or benign. We will use classification model such as Naive Bayes, Decision Tree, and Random Forest.

In this project, we will try to predict heart disease for some patience in a hospital. We will use logistic regression model and KNN model which is included in supervised learning.

Fenomena Hallyu atau Korean Wave saat ini cukup banyak diminati oleh masyarakat Indonesia. Salah satunya adalah idol K-pop. Hingga saat ini, idol K-pop telah memasuki generasi ke-4. K-pop Idol generasi ke-4 inilah yang akan kita analisis pada proyek ini.

In this project, we will try to analyze Google Play Store Dataset and visualize the insight that can we get from the dataset.