Este documento presenta un análisis completo de la serie temporal del PIB trimestral utilizando modelos SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). El objetivo es identificar patrones estacionales, modelar la serie y generar pronósticos confiables.

Introducción a datos faltantes

Modelos de regresión lineal y técnica de remuestreo

Técnicas básicas de exploración y visualización de datos en R Studio (parte 1)

Gestión de Data Frames con el paquete paquete dplyr

busca reestructurar las bases de datos a formatos menos complejos y de mayor entendimiento

Primer acercamiento con R Studio