Informe Final # 4 de Análisis Estadístico que incluye analisis en tabla ANOVA

En este análisis se abordaron tres hipótesis estadísticas relacionadas con características de sedimentos y flujos de ríos. La primera hipótesis, sobre el tamaño medio de grano del sedimento, fue planteada para determinar si este podía clasificarse como grava, estableciendo que si la media era mayor o igual a 2.0 mm, el sedimento sería considerado grava. Los resultados mostraron suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula y confirmar que el sedimento puede clasificarse como grava. La segunda hipótesis se centró en la proporción de sedimentos de tipo grava, comparando la proporción observada con el valor histórico del 20%. Aunque la proporción observada fue ligeramente superior (24%), los resultados no permitieron rechazar la hipótesis nula, concluyendo que la proporción de grava no ha cambiado significativamente. Finalmente, la hipótesis sobre la varianza de la velocidad del flujo en ríos tropicales comparó una muestra de 30 observaciones con un valor histórico de 1.5 (m/s)². Los análisis indicaron que no había evidencia suficiente para afirmar que la varianza había cambiado, manteniendo la suposición de que sigue siendo igual al valor histórico.

Primera parte de referencia

La base de datos Sedimentología fue seleccionada de entre las bases de datos recomendadas por la profesora y proviene del Repositorio de Datos en GitHub: Datos Geología. Contiene información detallada sobre muestras de sedimentos recolectadas en distintos ríos, registrando variables como “Tamaño_Grano_mm”, “Velocidad_Flujo_m_s” y “Carga_Sedimentaria_mg_L”, entre otras. Los ríos incluidos en la base de datos son: Amazonas, Danubio, Misisipi, Nilo y Yangtsé. Los tipos de sedimentos analizados en el estudio incluyen Arcilloso, Arenoso, Grava y Limoso. Las variables categóricas presentes en la base de datos son “Rio” y “Tipo_Sedimento”, mientras que las variables numéricas incluyen “Tamaño_Grano_mm”, “Velocidad_Flujo_m_s” y “Carga_Sedimentaria_mg_L”. Estas variables permiten analizar las características sedimentológicas y la dinámica fluvial en diferentes ubicaciones. En este informe, se realizará un análisis descriptivo de la base de datos y se aplicarán estimaciones estadísticas para comprender su estructura y comportamiento.

Utilización de códigos básicos para analizar información meteorológica de Bariloche para entender los patrones anuales. RAQUEL PALILLA, ENRIQUE PEDROSA Y SANTIAGO RODRÍGUEZ