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PROYECTO
Proyecto de Estadística
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100 year flood data 1994-1998 - brief summary/ Highlight of current data
summary of responses to 1994 - 1998 flood events that were declared disasters. Highlight of a few cases.
Accidentalidad_Vial_Genero.Rmd
Descripción General Este ejercicio forma parte del proyecto de Matemáticas ICFES con R-Exams, específicamente en el área de Estadística y Probabilidad, Pensamiento Aleatorio. El ejercicio accidentalidad-vial-genero-01.Rmd presenta un problema de interpretación de gráficas estadísticas relacionadas con la mortalidad por accidentes de tránsito, diferenciada por género. Objetivo Pedagógico El objetivo de este ejercicio es evaluar la capacidad del estudiante para: Interpretar gráficas estadísticas Analizar datos presentados en tablas y gráficos Identificar la representación gráfica correcta de un conjunto de datos Comprender la distribución de frecuencias en variables cualitativas (género) Estructura del Ejercicio El ejercicio presenta: Un escenario contextualizado sobre accidentalidad vial Una gráfica que muestra la mortalidad total por años Una tabla con datos específicos de víctimas de género masculino Cuatro opciones de gráficas que representan los datos por género El estudiante debe identificar la gráfica que representa correctamente los datos Aleatorización y Variabilidad Este ejercicio implementa una amplia aleatorización para generar múltiples versiones: Contexto: Ciudades, términos utilizados (estudio, análisis, mortalidad, etc.) Datos: Años del estudio, valores de mortalidad, tendencias Visualización: Colores de gráficas, etiquetas, estilos de tabla Distractores: Diferentes tipos de errores en las opciones incorrectas Características Técnicas Destacadas Integración R-Python: Utiliza reticulate para generar gráficas con matplotlib desde R Visualización avanzada: Combina TikZ para tablas y matplotlib para gráficas Alta aleatorización: Genera más de 51 trillones de combinaciones posibles Pruebas unitarias: Implementa pruebas exhaustivas para garantizar coherencia matemática Distractores pedagógicos: Las opciones incorrectas representan errores comunes de interpretación Adaptabilidad: Funciona con múltiples formatos de salida (HTML, PDF, DOCX) Validación automática: Verifica que se pueden generar más de 300 versiones diferentes
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