Simulasi ini mengeksplorasi pengaruh ukuran sampel, variabilitas data, dan pengetahuan standar deviasi populasi terhadap lebar interval kepercayaan 95%. Hasilnya menunjukkan bahwa sampel yang lebih besar menghasilkan estimasi yang lebih presisi, sementara variabilitas yang tinggi memperbesar ketidakpastian. Perbedaan antara penggunaan distribusi Z dan t juga terlihat, terutama pada sampel kecil. Eksplorasi ini menegaskan pentingnya memahami karakteristik data dalam menghasilkan estimasi yang akurat.

Project ini berisi simulasi distribusi menggunakan R untuk memahami konsep Teorema Limit Pusat serta pengaruh ukuran sampel terhadap distribusi rata-rata sampel. Analisis dilakukan pada beberapa distribusi, yaitu geometri, eksponensial, dan seragam, dengan pendekatan simulasi berulang.