PORTAFOLIO V_plot

Problema 5: Análisis de potencia, tamaño del efecto y errores tipo I y II en una prueba de hipótesis Caso: Se asume que la presión arterial en la población general sigue una distribución normal con media 120 mmHg y desviación estándar 15 mmHg. Un laboratorio desea evaluar si la media de presión arterial en un grupo de pacientes con cierta enfermedad difiere significativamente de 120 mmHg, mediante una prueba t para una muestra, asumiendo varianza poblacional desconocida.

Problema 2: Propiedades de los estimadores Un centro de atención médica registra el tiempo de espera (en minutos) de los pacientes antes de ser atendidos. Se sabe que estos tiempos siguen una distribución Gamma con parámetros conocidos α=3 (forma) y σ=2 (escala). El parámetro que se supone desconocido en este problema es la media poblacional μ=ασ . Sea X1,X2,…,Xn una muestra aleatoria de tamaño n independiente e identicamente distribuida extraída de esta población. Se proponen los siguientes estimadores para μ :

Problema 3: Teorema del límite central En una planta de fabricación de componentes electrónicos, se modela el tiempo (meses) de funcionamiento continuo de una máquina antes de necesitar mantenimiento mediante una distribución Exponencial. El análisis ha determinado que el tiempo hasta el primer mantenimiento sigue una distribución Exponencial con parámetro λ=0.16 .

Melakukan Uji Hipotesis, Ukuran Kecocokan Model, dan Uji Asumsi dengan menggunakan study kasus data siswa dengan variabel IQ dan Tingkat Kehadiran sepuluh siswa di kelas yang diperkirakan mempengaruhi nilai UAS