The glitz, the glamour, the Bayes of it all

Data Preprocessing in R: Handling Missing Values, Duplicates, and Outliers merupakan tahap penting dalam analisis data yang berfokus pada pembersihan dan persiapan data sebelum dilakukan analisis lebih lanjut. Dalam praktik ini, pengguna akan mempelajari cara mengidentifikasi dan menangani nilai yang hilang (missing values), menghapus atau mengelola data duplikat, serta mendeteksi dan menangani outlier yang dapat memengaruhi hasil analisis. Dengan menggunakan bahasa pemrograman R, proses ini membantu meningkatkan kualitas data sehingga analisis yang dilakukan menjadi lebih akurat, konsisten, dan dapat dipercaya.