Desriptive Analysis

Este documento presenta un análisis comparativo de algoritmos de clasificación basados en métodos de ensamble, específicamente Random Forest, AdaBoost y XGBoost. Se desarrollan los fundamentos teóricos de cada modelo, su implementación práctica y la evaluación de desempeño mediante métricas de clasificación, destacando sus diferencias, fortalezas y aplicaciones en problemas reales de machine learning.

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Proofs for the negative binomial expected value, variation, and moment generating functions.