Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.

Script en formato html con el desarrollo de la Actividad 1 Modelos Estadísticos para la toma de decisiones/Evaluación de la oferta inmobiliaria urbana

Análisis integral de la oferta inmobiliaria urbana mediante técnicas de estadística multivariada. Incluye Análisis de Componentes Principales (PCA), clustering con datos mixtos y Análisis de Correspondencia Múltiple (MCA)

Estudio integral que combina análisis exploratorio de datos, técnicas multivariadas y visualizaciones para identificar patrones, asociaciones y segmentos clave en el mercado inmobiliario, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones estratégicas.

MSP4112 - Estatistica Aplicada a Medicina. Cálculo de tamanho de amostra, poder estatístico, tamanho de efeito, valor p. Aula inspirada no Capítulo 8 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.

Geospatial Analysis of Crime in Chicago

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Nur zum Vergleich aus Interesse: der join von den Datensätzen hat noch nicht geklappt, weil es Haltestellen gibt, die den gleichen Namen haben und fälschlicherweise zusammengefügt werden. Beim Zusammenfügen mit den Pufferzonen liegen die Haltestellen dann wieder getrennt vor, aber jede Haltestelle bekommt die Fallzahl aller Stationen zusammen zugeordnet, sodass diese Fälle fälschlicherweise mehreren Stationen zugeordnet werden und die Fallzahl dann am Ende viel zu hoch ist :(

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