- Represent about Gradient descent - Using glm function in stats package to estimate model - Compare model accuracy when change threshold classification. - Compare with Knn method.

- Reduce dimension from 12 original variable to 4 PCA variable - Scoring for Principal Component variable - Calculate Euclidean distance on Principal Component variable

- Using correlation to filter variables which really effect to Bad rate - Benchmark between some correlation values thresholds.

- Using KNN predict bad home equity banking loan. - Benchmark model with different voting size. - voting size is smaller will predict more exactly bad loan than bigger. - Standardize variable also improve model predict accuracy.

Represent all mute function in tidyquant which implemented from QFA packages.

- Benchmark loading packages in R. - Recommend package should be used. - Represent about feather data format and fread function mechanism.

- represent about tidyquant package - how to use tq_get(), tq_mutate(), tq_transmute(), tq_mutate_xy(), tq_transmute_xy() - visualization in ggplot2 smoothing moving average and close price at same line chart.

1) Represent about CAPM model 2) Apply model CAPM with example portfolio 3) Calculating beta for portfolio by five ways: covariance, weighted asset's beta, CAPM.beta function, tidyverse world, tq_perfomance function.

-Sử dụng thư viện rvest và httr để post request lên api cần lấy dữ liệu. -Sử dụng thư viện stringr để xử lý text sang định dạng chuẩn đưa vào data.frame

- Cách sử dụng kết hợp nhân tử pipe với các hàm group_by, summarize để thống kê các chỉ tiêu min, max, average, sum theo các chiều dữ liệu khác nhau (phần này thường được sử dụng khá nhiều trong visualization). - Các cách lấy một tập dữ liệu từ một tập dữ liệu cha thông qua điều kiện cụ thể bằng các hàm filter, subset - Cách áp dụng công thức truy vấn SQL vào xử lý dữ liệu trong R thông qua package sqldf - Cách sử dụng nhân tử pipe để đơn giản hóa việc viết code, giảm thiểu các dữ liệu trung gian và do đó tăng tốc độ xử lý cùng một số tình huống lỗi gặp phải khi sử dụng nhân tử pipe và cách khắc phục nó. - Cách sử dụng các hàm mutate, sapply, lapply trong việc tạo ra một trường dữ liệu mới và ưu nhược điểm của từng cách.

* Cách chuyển đổi dạng date dạng text sang các định dạng thông dụng của date * Bảng kí hiệu format của Date trong R * Sử dụng các hàm format,as,Date, Sys.Date trong thao tác dữ liệu với date

- Mô tả các định dạng dữ liệu cơ bản: bảng,array,list,matrix. - Mô tả các kiểu dữ liệu của R: numeric, complex, logical, float, integer. - Thao tác xử lý dữ liệu đối với định dạng dữ liệu cơ bản trong R.

What is support vector machine? Comparing between SVM and Linear regression model. Find a best SVM model by tune function.