Implementación y uso del algoritmo ALSO para la detección de anomalías

Detección de anomalías con Isolation Forest

Descripción y ejemplo de cómo predecir cuantiles con modelos GAMLSS

Detección de anomalías con el método de clustering robusto trimmed k-means

Introducción práctica a los modelos GAMLSS (modelos aditivos generalizados para posición, escala y forma)

Tutorial sobre cómo crear de modelos de machine learning con mlr3

Tutorial de cómo crear modelos de machine learning con tidymodels

Ajuste de distribuciones probabilísticas con R

Descripción y ejemplo de cómo predecir probabilidades con Distributional Regression Forest

Descripción y ejemplo de cómo predecir cuantiles con Quantile Regression Forest

Detección de anomalías con Autoencoders y PCA empleando el error de reconstrucción

Ejemplo de como identificar diferencias entre distribuciones mediante el test de Kolmogorov–Smirnov y otros estadísticos.

Implementación del algoritmo perceptrón simple en R

Implementación de un algoritmo de optimización Particle Swarm Optimization (PSO) en R

Implementación de un algoritmo genético con aceleración de convergencia mediante Nelder-Mead para maximizar o minimizar una función.

Gráficos Individual Conditional Expectation (ICE) para interpretar modelos predictivos black box

Implementación de un algoritmo genético para la selección de variables predictoras en R

Ejemplo de cómo analizar ensayos celulares para la identificación de biomarcadores.

Tutorial sobre cómo crear modelos de machine learning con H2O y R

Apuntes personales sobre reglas de asociación y el algoritmo Apriori con R

Ejemplo de clasificación de tumores empleando los niveles de expresión de genes y machine learning.

Tutorial sobre machine learning y data mining con el paquete caret de R. Creación de modelos predictivos.

Modelos de regresión Tobit en R para datos censurados

Notas personales sobre sistemas de recomendación y su implementación en lenguaje R

Ejemplo práctico de análisis de texto con R

Apuntes personales sobre métodos de clustering y su aplicación con R

Apuntes personales sobre la regresión de cuantiles y su aplicación en R

Apuntes personales sobre los métodos PCA y t-SNE y su aplicación con lenguaje R

Apuntes personales sobre Máquinas de Vector Soporte (Support Vector Machines, SVM) y su aplicación con R.

Apuntes sobre árboles de predicción, ensembles y cómo crearlos con R

Apuntes personales sobre regresión no lineal y su aplicación en R

Apuntes personales sobre estadística y su aplicación en R

Introducción a la validación de modelos de regresión: Cross-validation, OneLeaveOut, Bootstrap con R.

Apuntes personales sobre comparaciones múltiples, corrección de p-value y FDR. Aplicación mediante R.

Comparación entre Regresión Logística, Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA) y K-Nearest-Neighbors. Ejemplos en lenguaje R

Apuntes personales sobre el Análisis discriminante lineal (LDA), Análisis discriminante cuadrático (QDA) y su aplicación con R.

Notas personales sobre Regresión logística simple, múltiple y como realizarla en R.

Notas personales sobre introducción a la Regresión Lineal Múltiple con R

Apuntes personales sobre correlación lineal y regresión lineal simple con lenguaje de programación R

Notas personales sobre las diferentes técnicas de resampling y su aplicación con R. j.amatrodrigo@gmail.com

Apuntes personales sobre test estadísticos para variables cualitativas. Test exacto de Fisher, chi-cuadrado de Pearson, McNemar y Q-Cochran.

Apuntes personales sobre test estadísticos para variables cualitativas:Test binomial exacto, test multinomial y test chi-cuadrado goodnes of fit.

Notas personales sobre el test de Friedman y su aplicación mediante R

Notas personales sobre el test no paramétrico Kruskal-Wallis y cómo realizarlo en R

Apuntes personales de cómo realizar los distintos tipos de ANOVA en R.

Notas personales sobre inferencia con proporciones

Notas personales sobre los tipos de t-test y sus características

Notas personales sobre el estudio de la homocedasticidad