Esta encuesta tiene como objetivo comprender el impacto de la pandemia por COVID19 (Coronavirus SARS_CoV2) en los aspectos personal y laboral de investigadoras e investigadores en Ecuador. La contribución de la comunidad académica y científica ecuatoriana es muy importante para visibilizar dicho impacto e identificar propuestas de soluciones comunes. Todos los datos e información serán usados de forma anonimizada y solo con fines académicos. La encuesta web ha sido llevada a cabo por la Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas REMCI, en abril 2020 en su primera versión y en diciembre 2020 en su segunda versión. Para mayor información contactar a cientificas.ecuatorianas@gmail.com.

Evaluación de entornos urbanos peatonales para la identificación de rutas escolares seguras en ciudades intermedias del Ecuador, 2020. Financiado por: Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia (CEDIA), Universidad de Cuenca, Universidad del Azuay, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra

Esta encuesta tiene como objetivo comprender el impacto de la cuarentena por COVID19 (Coronavirus SARS_CoV2) en los aspectos personal y laboral de investigadores e investigadoras en Ecuador. La contribución de la comunidad académica y científica ecuatoriana es muy importante para visibilizar dicho impacto e identificar propuestas de soluciones comunes. Todos los datos e información serán usados de forma anonimizada y solo con fines académicos. La encuesta web ha sido llevada a cabo por la Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas REMCI, en abril 2020. Para mayor información contactar a cientificas.ecuatorianas@gmail.com. ¿Cómo citar esta información? REMCI (2020): Situación de cientific@s ecuatorian@s durante la crisis COVID19. REMCI - Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas figshare. Figure. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12440048

Material introductorio a interpolación y geoestadística de precipitación mensual, dictado en el marco de las capacitaciones para CELEC. Enero 2020.

Temario: Estadistica descriptiva. Correlacion. Regresion lineal simple. Regresion lineal multiple. Arboles de decision. Random Forest para regresion y clasificacion.

Tutorial con el objetivo de introducir al ambiente de procesamiento en R y RStudio, mostrando ejemplos del procesamiento paralelo y distribuido en el Cluster HPC de CEDIA.

Este documento contiene el código R para visualización de mapas de los datos georreferenciación del proyecto `Compartiendo la historia escondida del cambio climático en Latinoamerica a través de las TIC`, financiado por el Instituto Panamericano de Geografia e Historia (IPGH). Creditos Daniela Ballari - Universidad del Azuay, Cuenca, Ecuador, dballari@uazuay.edu.ec - Programación R y Visualizacion Diana Comesana - Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay, diana.comesana@fic.edu.uy - Recoleccion y organizacion de informacion Luis Vilches - Universidad Javeriana, Bogota, Colombia, lmvilches@javeriana.edu.co - Director del proyecto

Este documento contiene el código R para la lectura, limpieza y georreferenciación de los datos recolectados en el proyecto `Compartiendo la historia escondida del cambio climatico en Latinoamerica a traves de las TIC`, financiado por el Instituto Panamericano de Geografia e Historia (IPGH). Creditos Daniela Ballari - Universidad del Azuay, Cuenca, Ecuador, dballari@uazuay.edu.ec - Programación R y Visualizacion Diana Comesana - Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay, diana.comesana@fic.edu.uy - Recoleccion y organizacion de informacion Luis Vilches - Universidad Javeriana, Bogota, Colombia, lmvilches@javeriana.edu.co - Director del proyecto

El objetivo del curso es conocer y profundizar en elementos de programación con aplicación en análisis espacial de datos a través de la utilización de la herramienta de programación R.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre lectura y gestión de imágenes satelitales multitemporales.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística con variables secundarias. Basado en "Methdos and Data Sources for Spatial Prediction of Rainfall" de T.Hengel, A. AghaKouchak y M. Pecec Tadie (2000) y en el scrip rainfall_mapping.R http://spatial-analyst.net/book/rainfall_mapping.R

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística básica utilizando datos de precipitaciones. Basado en "Methdos and Data Sources for Spatial Prediction of Rainfall" de T.Hengel, A. AghaKouchak y M. Pecec Tadie (2000) y en el scrip rainfall_mapping.R http://spatial-analyst.net/book/rainfall_mapping.R

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística básica utilizando datos Meuse. Basado en "An introduction to geostatistics with R/gstat" de D G Rossiter, Cornell University, http://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/teach/R/gs_short_ex.pdf

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre análisis raster y álgebra de mapas con librería raster.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre análisis espacial con sp, rgeos y maptools.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre visualización de geoinformación con sp y ggplot.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre lectura de datos en diferentes formatos y gestión de sistemas de referencia espacial.

Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre instalación de paquetes.

Material introductorio a R sobre gráficos base.

Material introductorio de R sobre exploración de datos en data.frames

Material introductorio de R sobre matrices y data frames

Material introductorio R sobre como extraer subconjuntos de datos de vectores.

Material introductorio a R, sobre valores no disponibles (missing data)

Material introductorio de R, sobre vectores.

Material de introducción a R sobre secuencia de números.

Material introductorio a R, los elementos basicos.

Material de introduccion a R sobre espacios de trabajos y archivos.