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daniela ballari

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Situación de cientific@s ecuatorian@s durante la pandemia COVID-19. Abril 2020 y Diciembre 2020.
Esta encuesta tiene como objetivo comprender el impacto de la pandemia por COVID19 (Coronavirus SARS_CoV2) en los aspectos personal y laboral de investigadoras e investigadores en Ecuador. La contribución de la comunidad académica y científica ecuatoriana es muy importante para visibilizar dicho impacto e identificar propuestas de soluciones comunes. Todos los datos e información serán usados de forma anonimizada y solo con fines académicos. La encuesta web ha sido llevada a cabo por la Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas REMCI, en abril 2020 en su primera versión y en diciembre 2020 en su segunda versión. Para mayor información contactar a cientificas.ecuatorianas@gmail.com.
CEPRA-RES Encuestas Escuelas Cuenca e Ibarra
Evaluación de entornos urbanos peatonales para la identificación de rutas escolares seguras en ciudades intermedias del Ecuador, 2020. Financiado por: Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia (CEDIA), Universidad de Cuenca, Universidad del Azuay, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra
Situación de cientific@s ecuatorian@s durante la crisis COVID19
Esta encuesta tiene como objetivo comprender el impacto de la cuarentena por COVID19 (Coronavirus SARS_CoV2) en los aspectos personal y laboral de investigadores e investigadoras en Ecuador. La contribución de la comunidad académica y científica ecuatoriana es muy importante para visibilizar dicho impacto e identificar propuestas de soluciones comunes. Todos los datos e información serán usados de forma anonimizada y solo con fines académicos. La encuesta web ha sido llevada a cabo por la Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas REMCI, en abril 2020. Para mayor información contactar a cientificas.ecuatorianas@gmail.com. ¿Cómo citar esta información? REMCI (2020): Situación de cientific@s ecuatorian@s durante la crisis COVID19. REMCI - Red Ecuatoriana de Mujeres Científicas figshare. Figure. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12440048
CELEC - 2020 - Geoestadística
Material introductorio a interpolación y geoestadística de precipitación mensual, dictado en el marco de las capacitaciones para CELEC. Enero 2020.
CELEC - 2020 - Métodos estadisticos en R
Temario: Estadistica descriptiva. Correlacion. Regresion lineal simple. Regresion lineal multiple. Arboles de decision. Random Forest para regresion y clasificacion.
TIC.EC.2019 - Procesamiento paralelo y distribuido en el Cluster de CEDIA
Tutorial con el objetivo de introducir al ambiente de procesamiento en R y RStudio, mostrando ejemplos del procesamiento paralelo y distribuido en el Cluster HPC de CEDIA.
Remote Sensing using R
Ecohidrologia2018
Geomorfometria 2018
Raster multitemporal. Parte 2
Raster multitemporal. Parte 1
Libreria automap
Geoestadistica basico 2018
Mapa de referencia con R
Analisis vectorial con sf
Analisis raster con R
Introduccion curso HPC
Curso HPC con R - CEDIA
Introduccion a R
Función ggplot() de ggplot2
Función qplot() de ggplot2
IPGH - Visualización datos georreferenciados
Este documento contiene el código R para visualización de mapas de los datos georreferenciación del proyecto `Compartiendo la historia escondida del cambio climático en Latinoamerica a través de las TIC`, financiado por el Instituto Panamericano de Geografia e Historia (IPGH). Creditos Daniela Ballari - Universidad del Azuay, Cuenca, Ecuador, dballari@uazuay.edu.ec - Programación R y Visualizacion Diana Comesana - Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay, diana.comesana@fic.edu.uy - Recoleccion y organizacion de informacion Luis Vilches - Universidad Javeriana, Bogota, Colombia, lmvilches@javeriana.edu.co - Director del proyecto
IPGH - Lectura y preparacion de datos
Este documento contiene el código R para la lectura, limpieza y georreferenciación de los datos recolectados en el proyecto `Compartiendo la historia escondida del cambio climatico en Latinoamerica a traves de las TIC`, financiado por el Instituto Panamericano de Geografia e Historia (IPGH). Creditos Daniela Ballari - Universidad del Azuay, Cuenca, Ecuador, dballari@uazuay.edu.ec - Programación R y Visualizacion Diana Comesana - Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay, diana.comesana@fic.edu.uy - Recoleccion y organizacion de informacion Luis Vilches - Universidad Javeriana, Bogota, Colombia, lmvilches@javeriana.edu.co - Director del proyecto
Analisis espacial con R - Maestría Ecohidrologia
El objetivo del curso es conocer y profundizar en elementos de programación con aplicación en análisis espacial de datos a través de la utilización de la herramienta de programación R.
Imágenes multitemporales
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre lectura y gestión de imágenes satelitales multitemporales.
Geoestadística variables secundarias
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística con variables secundarias. Basado en "Methdos and Data Sources for Spatial Prediction of Rainfall" de T.Hengel, A. AghaKouchak y M. Pecec Tadie (2000) y en el scrip rainfall_mapping.R http://spatial-analyst.net/book/rainfall_mapping.R
Prediccion precipitacion
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística básica utilizando datos de precipitaciones. Basado en "Methdos and Data Sources for Spatial Prediction of Rainfall" de T.Hengel, A. AghaKouchak y M. Pecec Tadie (2000) y en el scrip rainfall_mapping.R http://spatial-analyst.net/book/rainfall_mapping.R
Geoestadística básica
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre geoestadística básica utilizando datos Meuse. Basado en "An introduction to geostatistics with R/gstat" de D G Rossiter, Cornell University, http://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/teach/R/gs_short_ex.pdf
Algebra de mapas
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre análisis raster y álgebra de mapas con librería raster.
Analisis vectorial
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre análisis espacial con sp, rgeos y maptools.
Visualizacion geoinformación
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre visualización de geoinformación con sp y ggplot.
Lectura de archivos y sistemas de referencia
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre lectura de datos en diferentes formatos y gestión de sistemas de referencia espacial.
Instalación de paquetes y vista espacial
Cuso de geoinformación y geoestadística en R. Universidad de Cuenca (Ecuador). Material sobre instalación de paquetes.
Intro R: gráficos base
Material introductorio a R sobre gráficos base.
Intro R: explorando datos
Material introductorio de R sobre exploración de datos en data.frames
Intro R: matrices y data frames
Material introductorio de R sobre matrices y data frames
Intro R: subconjunto de datos de vectores
Material introductorio R sobre como extraer subconjuntos de datos de vectores.
Intro R: valores no disponibles
Material introductorio a R, sobre valores no disponibles (missing data)
Intro R: vectores
Material introductorio de R, sobre vectores.
Intro R: secuencias de números
Material de introducción a R sobre secuencia de números.
Intro R: basico
Material introductorio a R, los elementos basicos.
Intro R: Espacio de trabajo y archivos
Material de introduccion a R sobre espacios de trabajos y archivos.